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理学療法士・作業療法士のための臨床研究入門|セラピストのための臨床研究入門

通常価格 販売価格 価格 ¥3,300
税込
単価  あたり 

このセミナー受講で得られる3つのポイント

  • 統計学の理解に必要な統計学的有意差について理解できる
  • 統計学の理解に必要なデータの傾向や性質を知ることができる
  • 統計ソフトを用いた解析と実際の統計の出し方を体験することができる
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登壇者情報

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講師

鈴木 雄太 先生

先生

九州栄養福祉大学 リハビリテーション学部 理学療法学科 助教 / PT, PhD, JSPO-AT

詳しい略歴はこちら
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解説

  • 臨床研究の第一歩を踏み出したいあなたにおすすめのオンラインセミナー

    統計学・・・聞いただけで頭が痛くなるという方も多いでしょう。

    そのアレルギー反応、ちょっと待ってください!

     

    統計学は確かに数学的知識も求められるため理系が苦手な方には高い壁となります。

     

    しかし、今は多くの書籍も出版されある程度の統計解析のフローはできています。

     

    • 統計は全然わからない
    • データは集まったのだけど、統計解析をどうしていいのかわからない
    • どの統計解析ソフトを利用すればいいの?

     

    このような疑問がある方は当セミナーで解決しましょう。

     

    複雑な統計解析ではなく、基本的な統計解析を学び統計への苦手意識を払拭しましょう。

     

    • 統計学を使って結果を出す意味が分かる
    • 代表的な統計解析の手法が理解できる
    • 統計解析ソフトを使って簡単な統計解析ができる

     

    このようなスキルを身につけて臨床研究家として今後も活躍してみませんか?

    今回は初学者向けですので、あまり深く考えず統計学に慣れてみましょう。

  • リハビリ職向け統計学入門|統計解析はある程度型にはめることができる

    統計学自体は確かに難しいです。

    著明な研究者であっても、統計学をマスターしていると言える人は少ないでしょう。

    それくらい深い専門性が必要な分野ですが、実際に解析するためのソフトがあります。

    有料の物から無料で使える物まであります。

     

    それらを使いこなせば、基本的な統計解析は可能です。

    あとは、どの統計解析を使うかを選択しなければいけません。

    その選択方法をこのセミナーで学べば、基本的な統計解析が可能となります。

    ある程度型にはめて考えることが可能ですので、一度聞いてみて下さい。

     

    統計ができれば、臨床では重宝されますよ。

  • オンラインセミナーのプログラム

    ・統計学的有意差とは

    ・データの傾向や性質を知る

     データの尺度(質的変数,量的変数),平均,分散,標準偏差,正規分布

    ・統計手法の概要と選択

     2群比較(t検定,対応のあるt検定,カイ2乗検定,Fisherの正確検定),3群以上の比較(一元配置分散分析,反復測定分散分析),相関分析,回帰分析,95%信頼区間,効果量

    ・統計ソフトを用いた解析と実際

     

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受講までの流れ

  • 1

    お申し込み

    お申込みの際はパソコンメールからお申込みをくださいますようお願いいたします。
    招待コード、ID資料を添付します。
  • 2

    お申し込み完了メールの確認

    専用フォームからお申し込み後、弊社から申し込み完了メールが届きますのでご確認ください。
  • 3

    セミナー当日

    お申し込みが完了しましたら、セミナー当日の朝に弊社からメールが届きます。
    メールには

    ・ZOOMの招待URL
    ・ミーティングID
    ・資料

    を添付しております。

    資料ダウンロード期限は1週間です。
    当日参加できない場合においても、資料の再配布は致しませんのでメールからダウンロードをしていただきますようお願いします。
  • お申し込みの注意点

    お申し込みについては開催日前日の23:59までにお申し込みをお願いいたします。もし上記時間以降にお申し込みをいただいた場合はこちらからの当日ログイン情報が届くのが遅れる場合があります。

  • セミナー終了後のアーカイブ動画視聴について

    アーカイブ動画はセミナー終了後1週間以内に視聴用URLを添付したメールを皆様に配信させていただきます。

  • 領収書をご希望の方へ

    エポックセミナーにてお支払いが確定となりましたら、電子領収書としてPDF形式で発行することが可能です。詳細は以下のリンクをご参照ください。

    https://seminar.ep-och.com/blogs/news/receipt